Menangkan Hibah Kemendikbud Ristek Dosen S1 Bisnis Digital UP Sebut Perhitungan Akurat Prediksi Harga Saham
universitaspahlawan.ac.id , UP – Arif Mudi Priatno, M.Kom Memenangkan Hibah PDP dari Kemendikbud Ristek dengan judul “Seleksi Fitur Teknikal Indikator dan Histori Harga Berdasarkan Fitur Penting dan Korelasi Non-Parametrik – Recursive Feature Elimination untuk Prediksi Harga Saham”, Senin, 05 Juni 2023.
Hibah penelitian dosen pemula merupakan program yang bertujuan untuk mendukung penelitian yang dilakukan oleh dosen-dosen pemula yang memiliki potensi dan inovasi dalam bidangnya.
Selamat kepada Dosen Universitas Pahlawan, Arif Mudi Priatno, M.Kom yang telah memulai prosesuntuk mengembangan teknik seleksi fitur untuk prediksi harga saham. Penelitian ini akan menggabungkan teknikal indikator dan histori harga saham untuk memilih fitur-fitur yang paling penting dan relevan dalam prediksi harga saham di pasar modal.
“Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Recursive Feature Elimination (RFE) yang menggunakan pendekatan korelasi non-parametrik. RFE adalah metode pemilihan fitur yang secara iteratif menghilangkan fitur dengan kontribusi terendah dalam memprediksi harga saham.” Imbuh Arif Mudi Priatno, M.Kom kepada Tim Humas UP.
Dengan menggunakan pendekatan korelasi non-parametrik, penelitian ini akan mengatasi keterbatasan metode korelasi parametrik yang mengasumsikan distribusi normal. Arif Mudi Priatno mengungkapkan bahwa penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan keakuratan prediksi harga saham, yang dapat membantu para investor dan pelaku pasar modal dalam pengambilan keputusan investasi.
Penelitian ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknik seleksi fitur untuk aplikasi lain di bidang kecerdasan buatan dan analisis data. Beliau berharap penelitian ini dapat memberikan sumbangsih yang berarti dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di Indonesia.
